[发明专利]一种基于自动调焦原理无参考噪声图像质量评价方法无效
| 申请号： | 201310123322.0 | 申请日： | 2013-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN104103063A | 公开（公告）日： | 2014-10-15 |
| 发明（设计）人： | 桑庆兵;吴小俊;殷莹;李朝峰;罗晓清 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于自动调焦原理无参考噪声图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择一幅噪声图像为被评价图像；(二)将该噪声图像转化为灰度图像；(三)对被评价噪声图像进行高斯低通滤波，生成的图像作为参考图像；(四)分别对噪声图像和经过高斯滤波生成的参考图像进行奇异值分解，得到奇异值向量S1和S2；(五)根据奇异值的该变量构造噪声图像的质量评价函数Noise；(六)计算被评价图像的质量评价函数Noise的值，作为图像噪声指标。本发明是一种不需要参考图像，评价噪声图像质量的方法，并且评价结果符合人类视觉主观认识结果，Noise值越大，被评价图像的质量越好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 调焦 原理 参考 噪声 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自动调焦原理无参考噪声图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择一幅噪声图像为被评价图像；(二)将该噪声图像转化为灰度图像；(三)对被评价噪声图像进行高斯低通滤波，生成的图像作为参考图像；(四)分别对噪声图像和经过高斯滤波生成的参考图像进行奇异值分解，得到奇异值向量S1和S2；(五)根据奇异值的该变量构造噪声图像的质量评价函数Noise；(六)计算被评价图像的质量评价函数Noise的值，作为图像噪声指标。
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