[发明专利]一种信号压缩方法和重构方法及相关装置和系统有效
申请号: | 201310123532.X | 申请日: | 2013-04-10 |
公开(公告)号: | CN104104390B | 公开(公告)日: | 2017-04-19 |
发明(设计)人: | 王悦 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H03M7/30 | 分类号: | H03M7/30 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人: | 唐华明 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种信号压缩方法和重构方法及相关装置和系统,用于减少量化误差对信号重构的影响,提高信号重构的准确性。在其一种方法中首先使用采样矩阵对输入信号进行低速采样,得到采样信号,然后使用量化函数对采样信号的M个采样值进行幅度量化,得到量化信号,接下来判断量化信号中的M个量化值是否超过了量化误差容忍度,从M个量化值中获取没有超过量化误差容忍度的第m个量化值,根据所有的第m个量化值、采样信号和采样矩阵生成采样保留矩阵,最后将由所有的第m个量化值组成的量化保留信号和采样保留矩阵发送给信号重构装置。 | ||
搜索关键词: | 一种 信号 压缩 方法 相关 装置 系统 | ||
【主权项】:
一种信号压缩方法,其特征在于,包括:使用采样矩阵对输入信号进行低速采样,得到采样信号,其中,所述采样矩阵包括M个由N列采样矩阵值组成的行向量,所述输入信号为由N个输入信号值组成的列向量,所述采样信号为由M个采样值组成的列向量,所述M、N为非零的自然数,且M<N;使用量化函数对所述采样信号的M个采样值进行幅度量化,得到量化信号,所述量化信号为由M个量化值组成的列向量;分别判断M个量化值是否超过预置的量化误差容忍度;从所述M个量化值中获取没有超过量化误差容忍度的第m个量化值,根据所有的所述第m个量化值、所述采样信号和所述采样矩阵生成采样保留矩阵,其中,所述第m个量化值为所述M个量化值中没有超过量化误差容忍度的一个量化值,且在所述M个量化值中至少存在一个所述第m个量化值,所述第m个量化值与所述采样信号中的第m个采样值相对应,所述第m个采样值通过所述采样矩阵的第m个由N列采样矩阵值组成的行向量乘以所述输入信号得到,所述采样保留矩阵包括所有的所述采样矩阵的第m个由N列采样矩阵值组成的行向量;将量化保留信号和所述采样保留矩阵发送给信号重构装置,所述量化保留信号包括所有的所述第m个量化值。
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