[发明专利]一种基于奇异值分解无参考模糊图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201310123536.8 | 申请日： | 2013-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN104103065A | 公开（公告）日： | 2014-10-15 |
| 发明（设计）人： | 朱国平;关彪;王占丑;吴小俊;桑庆兵 | 申请（专利权）人： | 无锡金帆钻凿设备股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏省无*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于奇异值分解无参考模糊图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择一幅图像为被评价图像；(二)将该图像转化为灰度图像；(三)对被评价图像做奇异值(SVD)分解，得到奇异值向量S1；(四)根据奇异值建立图像质量评价函数Blur；(五)计算被评价图像的质量评价函数Blur的值，作为模糊指标。本发明是一种不需要参考图像，评价模糊图像模糊程度的方法，并且评价结果符合人类视觉主观认识结果，Blur值越大，被评价图像的质量越好。本发明不需要参考图像就可以快速评价一幅模糊图像的质量好坏，且与人类主观视觉感知一致性较好，方法简单。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 奇异 分解 参考 模糊 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种基于奇异值分解无参考模糊图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择一幅图像为被评价图像；(二)将该图像转化为灰度图像；(三)对被评价图像做奇异值(SVD)分解，得到奇异值向量S1；(四)根据奇异值建立图像质量评价函数Blur；(五)计算被评价图像的质量评价函数Blur的值，作为模糊指标。
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