[发明专利]一种基于分词和词性分析的后缀树聚类方法无效
| 申请号： | 201310129771.6 | 申请日： | 2013-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN103226546A | 公开（公告）日： | 2013-07-31 |
| 发明（设计）人： | 陆月明;张吉伟;党秋月 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于分词和词性分析的后缀树聚类方法，该发明由文档分词处理模块、词性分析模块和后缀树聚类模块三部分组成，完成文档的分词处理，词性标注，词语权重的计算和文档主要成分的提取，能够实现对原始文档降维处理，降低了后缀树聚类方法在处理过程中的复杂度，同时保证了聚类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分词 词性 分析 后缀 树聚类 方法 | ||
【主权项】：
本发明提出一种基于分词和词性分析的后缀树聚类方法，包括分词方法、词性分析、基于主要成分的后缀树聚类，该发明应用于搜索引擎中。本发明的主要特点有：（1）该方法在分词中，按名词和动词进行分词，并去除其它词性词。（2）该方法在词性分析中，区分词语的词性，按词性计算词语的权重，确定词语的重要成分。（3）该方法在权重计算中，计算单个词语的权重，再计算相同词性词语的权重和。（4）该方法在聚类中，只针对某一词性的词语进行提取，具有降维的能力。
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