[发明专利]网络带宽利用率优化驱动的智能光波导系统有效

专利信息
申请号: 201310130276.7 申请日: 2013-04-16
公开(公告)号: CN103248971B 公开(公告)日: 2017-11-28
发明(设计)人: 陶大程;李学龙 申请(专利权)人: 扬州奥普森光传感科技有限公司
主分类号: H04L12/917 分类号: H04L12/917;H04Q11/00
代理公司: 苏州广正知识产权代理有限公司32234 代理人: 刘述生
地址: 225000 江苏省扬*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种网络带宽利用率优化驱动的智能光波导系统,该智能光波导系统是通过实时采集网络传输数据进行统计分析,并获得用户带宽使用情况,通过调节用户带宽,最终实现现有网络带宽利用率的最大化。通过上述方式,本发明根据用户数据进行分析并实时的调节用户带宽。
搜索关键词: 网络带宽 利用率 优化 驱动 智能 波导 系统
【主权项】:
一种网络带宽利用率优化驱动的智能光波导系统,其特征在于,该智能光波导系统是通过实时采集网络传输数据进行统计分析,并获得用户带宽使用情况,通过调节用户带宽,最终实现现有网络带宽利用率的最大化,具体实现步骤包括:1)实时采集网络中传送数据,每个数据用一个m维向量表示,动态采集的信号表示为;2)采用m‑SNE学习方式获得的低维表达.包括如下步骤:a、获取不同角度的高维特征数据,,表示不同角度的个数,,;b、初始化向量;c、对于不同角度的数据计算其相似概率矩阵;d、根据公式:,计算复合概率矩阵;e、根据公式:,计算低维向量,,;f、用Nesterov’s accelerated first order方法求解使得等式达到最小值的复合系数,返回第4步,重复m次;g、得到低维数据,用此低维数据代替多角度高维数据;3)通过对采用最小距离分类器(Minimum Euclidean Distance Classifier,MEDC)分类,可以实时获得智能光波导系统带宽控制参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州奥普森光传感科技有限公司,未经扬州奥普森光传感科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310130276.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top