[发明专利]网络带宽利用率优化驱动的智能光波导系统有效
申请号: | 201310130276.7 | 申请日: | 2013-04-16 |
公开(公告)号: | CN103248971B | 公开(公告)日: | 2017-11-28 |
发明(设计)人: | 陶大程;李学龙 | 申请(专利权)人: | 扬州奥普森光传感科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/917 | 分类号: | H04L12/917;H04Q11/00 |
代理公司: | 苏州广正知识产权代理有限公司32234 | 代理人: | 刘述生 |
地址: | 225000 江苏省扬*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种网络带宽利用率优化驱动的智能光波导系统,该智能光波导系统是通过实时采集网络传输数据进行统计分析,并获得用户带宽使用情况,通过调节用户带宽,最终实现现有网络带宽利用率的最大化。通过上述方式,本发明根据用户数据进行分析并实时的调节用户带宽。 | ||
搜索关键词: | 网络带宽 利用率 优化 驱动 智能 波导 系统 | ||
【主权项】:
一种网络带宽利用率优化驱动的智能光波导系统,其特征在于,该智能光波导系统是通过实时采集网络传输数据进行统计分析,并获得用户带宽使用情况,通过调节用户带宽,最终实现现有网络带宽利用率的最大化,具体实现步骤包括:1)实时采集网络中传送数据,每个数据用一个m维向量表示,动态采集的信号表示为;2)采用m‑SNE学习方式获得的低维表达.包括如下步骤:a、获取不同角度的高维特征数据,,表示不同角度的个数,,;b、初始化向量;c、对于不同角度的数据计算其相似概率矩阵;d、根据公式:,计算复合概率矩阵;e、根据公式:,计算低维向量,,;f、用Nesterov’s accelerated first order方法求解使得等式达到最小值的复合系数,返回第4步,重复m次;g、得到低维数据,用此低维数据代替多角度高维数据;3)通过对采用最小距离分类器(Minimum Euclidean Distance Classifier,MEDC)分类,可以实时获得智能光波导系统带宽控制参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州奥普森光传感科技有限公司,未经扬州奥普森光传感科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310130276.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:喷水形学站板
- 下一篇:一种含魔芋的汉堡肉饼的制作方法