[发明专利]一种基于贝叶斯网络模型的渔场预报方法无效

专利信息
申请号: 201310132053.4 申请日: 2013-04-16
公开(公告)号: CN103235982A 公开(公告)日: 2013-08-07
发明(设计)人: 张衡;崔雪森;张胜茂;樊伟;周为峰;唐峰华 申请(专利权)人: 中国水产科学研究院东海水产研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 上海泰能知识产权代理事务所 31233 代理人: 宋缨;孙健
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于贝叶斯网络模型的渔场预报方法,包括以下步骤:对渔场环境的各个历史海洋信息数据集进行离散化处理;建立贝叶斯网络结构图和贝叶斯网络中节点之间的条件概率表;选取最优学习算法得到的贝叶斯网络结构图来计算渔场的后验概率分布公式;根据得到的后验概率分布公式对渔场进行预报。本发明能够实现渔场的速预报功能。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 网络 模型 渔场 预报 方法
【主权项】:
一种基于贝叶斯网络模型的渔场预报方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)对渔场环境的各个历史海洋信息数据集进行离散化处理;(2)建立贝叶斯网络结构图和贝叶斯网络中节点之间的条件概率表;(3)选取最优学习算法得到的贝叶斯网络结构图来计算渔场的后验概率分布公式;(4)根据得到的后验概率分布公式对渔场进行预报。
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