[发明专利]基于数据挖掘的用能数据分析系统

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的用能数据分析系统，包含：（1）数据整合模块；（2）基于数据挖掘的数据分析模块：分类分项对数据进行分析；（3）智能数据处理模块：1）缺失值处理模块：选取缺失值计算模型弥补电量数据采集的缺失；2）数据分析和预测模块：由人为触发探索模式进行数据挖掘，选取数据算法模块对选定数据进行处理，在常规模式进行常规数据挖掘。本发明的数据分析系统不仅可以高效地保证数据系统全面地分析和处理，从而完成用能数据分析处理工作，而且利用当前数据挖掘方面一些算法可以对数据进行有效的预处理，在处理之后能够通过先进有效的算法进行电能数据质量评价、电能数据分析和预测。

主权项

一种基于数据挖掘的用能数据分析系统，其特征在于，包含：（1）数据整合模块：电力数据统一放置在信息内网的服务器上，当取数据时，采用中间数据库作为接口数据库，实现数据的初步汇集，并在中间数据库中设置定时器，定时抽取和处理数据；最后通过数据库通信链接把不同的电力数据源融合在一起，实现数据的整合；（2）基于数据挖掘的数据分析模块：在数据整合的基础上，分类分项对数据进行电能消耗分析、KPI分析、异常分析和客户能效状况分析；（3）智能数据处理模块：1）缺失值处理模块：选取适合当前时间区段的缺失值计算模型弥补电量数据采集的缺失；2）数据分析和预测模块：包括多种备用算法库，由人为触发探索模式进行数据挖掘，在探索模式中选取数据算法模块对选定数据进行处理，产生数据分析结果；对数据算法模块进行评价，将评价结果最优的算法模块移到常规算法库中，在常规模式进行常规数据挖掘。