[发明专利]基于Lab颜色空间的竹材横断面提取算法无效

专利信息
申请号: 201310132673.8 申请日: 2013-04-17
公开(公告)号: CN103258333A 公开(公告)日: 2013-08-21
发明(设计)人: 任洪娥;王海丰 申请(专利权)人: 东北林业大学
主分类号: G06T7/40 分类号: G06T7/40;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150040 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于Lab颜色空间的竹材横断面提取算法包括以下步骤:通过图像传感器采集竹材横断面图像信息,对其进行分析和处理,利用Lab颜色空间的a、b通道对于竹材颜色范围的重合性,混合组成特征向量,采用聚类算法实现图像分割,滤波后得到竹材断面图像,并最终利用圆拟合算法实现竹材断面的框定。本发明的方法不受光照变化的影响,能够快速、正确和有效地识别竹材端面,分割效果好,框定准确,而且算法计算过程简单,实时性强,可以满足竹材机器自动加工的需要,并根据竹材图像判断竹材加工工艺的质量和效果,指导下一步的加工处理,对实现竹材加工自动化具有重要的意义。
搜索关键词: 基于 lab 颜色 空间 竹材 横断面 提取 算法
【主权项】:
基于Lab颜色空间的竹材横断面提取算法,包括以下步骤:(1)将采集到得RGB图像变换到Lab颜色空间,提取a、b通道颜色信息组成特征向量,并利用聚类算法对特征向量进行分类后,形态学操作去除掉小的区域后得到分割的竹材横断面图像;(2)对分割后的图像提取最大连通部分,利用圆拟合算法实现竹材横断面的框定,最后得到竹材断面的外边界及半径,算法结束。
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