[发明专利]一种基于神经网络的变压器故障诊断方法无效
| 申请号： | 201310132781.5 | 申请日： | 2013-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN103268516A | 公开（公告）日： | 2013-08-28 |
| 发明（设计）人： | 禹建丽 | 申请（专利权）人： | 郑州航空工业管理学院 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 刘建芳;崔卫琴 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的变压器故障诊断方法，包括（1）利用IEC三比值法得出五种气体的三比值：C2H2/C2H4、CH4/H2、C2H4/C2H6作为训练样本；（2）利用隶属函数将三比值进行模糊化处理；（3）对故障类型进行编码；（4）根据模糊化后的训练样本数据训练BP神经网络，直到BP网络满足精度要求，（5）将模糊化后的待测样本数据输入到训练好的BP神经网络；（6）BP神经网络输出诊断结果。本发明通过历史数据对神经网络的训练，使神经网络能做到在线监测的功能。通过计算机采集变压器上的数据信息，提前对故障做出诊断，把隐患解决。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的变压器故障诊断方法，其特征在于：包括（1）、利用IEC三比值法得出五种气体的三比值：C2H2/C2H4、CH4/ H2、C2H4/ C2H6作为训练样本；（2）、利用隶属函数将三比值进行模糊化处理；（3）、对故障类型进行编码；（4）、根据模糊化后的训练样本数据训练BP神经网络，直到BP网络满足精度要求，（5）、将模糊化后的待测样本数据输入到训练好的BP神经网络；（6）、BP神经网络输出诊断结果。
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