[发明专利]一种镜像延拓方法无效
| 申请号： | 201310134391.1 | 申请日： | 2013-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN103198225A | 公开（公告）日： | 2013-07-10 |
| 发明（设计）人： | 林大超;安凤平;刘海波;马兴民;曾凡雷 | 申请（专利权）人： | 华北科技学院 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐宁 |
| 地址： | 065201 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种镜像延拓方法，其包括以下步骤：1）根据实际需要获得原始数据，并对原始数据进行预处理获得时间序列原始信号；2）对于时间序列原始信号建立支持向量机预测模型；3）采用所述步骤2）所建立的支持向量机预测模型，对原始信号两端分别进行预测，获得两组预测值；4）对原始信号两端获得的每一个预测值分别进行判断，判断其是否为局部极值点，若为局部极值点，停止预测，否则回到步骤3）继续延拓，最终将原数据序列向前、后各延拓一个极值点；5）采用镜像法将预测得到的数据延拓成闭合数据序列，即：将两“镜面”分别放置相应的极值点处，将数据延拓成一个闭合时间序列；6）采用经验模式分解方法对步骤5）的闭合时间序列进行EMD分解。本发明可以广泛应用在数据信号处理中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 延拓 方法 | ||
【主权项】：
一种镜像延拓方法，其包括以下步骤：1）根据实际需要获得原始数据，并对原始数据进行预处理获得时间序列原始信号；2）对于时间序列原始信号建立支持向量机预测模型；3）采用所述步骤2）所建立的支持向量机预测模型，对原始信号两端分别进行预测，获得两组预测值；4）对原始信号两端获得的每一个预测值分别进行判断，判断其是否为局部极值点，若为局部极值点，停止预测,否则回到步骤3）继续延拓，最终将原数据序列向前、后各延拓一个极值点；5）采用镜像法将预测得到的数据延拓成闭合数据序列，即：将两“镜面”分别放置相应的极值点处，将数据延拓成一个闭合时间序列；6）采用经验模式分解方法对步骤5）的闭合时间序列进行EMD分解。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
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