[发明专利]一种图书推荐方法和装置有效

专利信息
申请号: 201310135875.8 申请日: 2013-04-18
公开(公告)号: CN104111939B 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 戴和忠;沈治;斯凌;李玉巍 申请(专利权)人: 中国移动通信集团浙江有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;安利霞
地址: 310006 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种图书推荐方法和装置为实现上述目的,其中,所述方法包括:获取包括多本图书信息的图书信息库;确定所述多本图书中的每本图书的图书标签集,形成图书标签库;计算所述图书标签库中的每个图书标签的区分度值,形成图书标签的区分度值表;根据所述图书信息库中存储的第一用户的阅读行为数据和所述图书标签的区分度值表,计算所述第一用户的第一用户度量值表;将所述多本图书中的每本图书的图书标签集与所述第一用户度量值表进行关联,确定每本图书各自的图书推荐值;根据所述图书推荐值,在所述多本图书中选择至少一本目标图书,作为推荐图书。本发明通过图书标签联系用户和图书,根据用户的喜好为用户推荐图书。
搜索关键词: 一种 图书 推荐 方法 装置
【主权项】:
1.一种图书推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取包括多本图书信息的图书信息库;确定所述多本图书中的每本图书的图书标签集,形成图书标签库;计算所述图书标签库中的每个图书标签的区分度值,形成图书标签的区分度值表,根据一个图书标签出现的次数tag_count,定义该图书标签的区分度值v=C/tag_count,C为一常数,该图书标签在图书信息库中出现的次数越多,则该标签对一本图书的区分度值越低,反之一个图书标签在图书信息库中出现的次数越少,则该图书标签对一本图书的区分度值越高;根据所述图书信息库中存储的第一用户的阅读行为数据和所述图书标签的区分度值表,计算所述第一用户的第一用户度量值表;在计算第一用户的第一用户度量值表时,通过加权的方式来强调不同标签对用户的贡献情况,最后通过用户阅读过的图书标签为基准进行汇总求和,得到用户标签度量值表;将所述多本图书中的每本图书的图书标签集与所述第一用户度量值表进行关联,确定每本图书各自的图书推荐值;根据所述图书推荐值,在所述多本图书中选择至少一本目标图书,作为推荐图书。
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