[发明专利]数据驱动的模型渐变方法有效
| 申请号： | 201310136391.5 | 申请日： | 2013-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN103198510A | 公开（公告）日： | 2013-07-10 |
| 发明（设计）人： | 胡事民;高林 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据驱动的模型渐变方法，包括：S1：输入具有相同网格拓扑的模型库；S2：通过保持模型局部刚性的方法对S1中的模型库中的模型进行上采样；S3：对上采样后模型库进行聚类得到变形子空间；S4：给定需要进行渐变变形的初始模型S和终点模型T，根据对应关系，在保持局部细节的情况下进行变形得到模型S’和T’；S5：通过求解一个二次整数优化可以得到一个从S’到T’的模型序列M’；S6：通过迁移模型序列上M’内的模型上每个面片的刚体变换并求解一个泊松方程，可以得到一组新的从S到T上的模型序列；S7：通过高斯插值局部刚性能量的方式得到最终的渐变序列。本发明的方法可以生成更加真实自然的模型渐变序列。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 驱动 模型 渐变 方法 | ||
【主权项】：
一种数据驱动的模型渐变方法，其特征在于，包括：S1：输入具有相同网格拓扑的模型库；S2：通过保持模型局部刚性的方法对S1中的模型库中的模型进行上采样；S3：对上采样后模型库进行聚类得到变形子空间；S4：给定需要进行渐变变形的初始模型S和终点模型T，在S2中上采样后模型库找到距离初始模型和终点模型最接近的一对模型，根据对应关系，在保持局部细节的情况下进行变形得到模型S’和T’；S5：通过二次整数优化方法得到一个从S’到T’的模型序列M’；S6：通过迁移模型序列上M’内的模型上每个面片的刚体变换并求解一个泊松方程，得到一组新的从S到T上的模型序列；S7：通过高斯插值局部刚性能量的方式得到最终的渐变序列。
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