[发明专利]基于全局变量预测模型的温室环境智能控制方法无效

专利信息
申请号: 201310136542.7 申请日: 2013-04-19
公开(公告)号: CN103235620A 公开(公告)日: 2013-08-07
发明(设计)人: 程曼;袁洪波;程茂;温静 申请(专利权)人: 河北农业大学
主分类号: G05D27/02 分类号: G05D27/02;G05B13/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 071000 河北省保定市*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明属于设施农业环境控制技术领域,可以对温室内温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境因子进行智能控制。本发明设定了全局变量的概念,将温室内、外部环境参数,各控制器当前工作状态,及当地未来8小时天气预报作为系统的全部变量,称为全局变量;在此基础上提出了一种基于全局变量的温室环境预测模型,采用BP人工神经网络构建模型;利用该模型,结合模糊控制,发明了基于全局变量预测模型的温室环境控制方法:将所有全局变量作为输入值,对温室内部环境状态做出预测,控制器根据预测结果做出提前调整。本发明解决了传统温室环境控制中反应滞后、被动调节、控制器调节不协调等问题,减小了响应过程中的迟滞和振荡,提高了温室的控制质量。
搜索关键词: 基于 全局变量 预测 模型 温室 环境 智能 控制 方法
【主权项】:
温室环境控制全局变量设定方法:其特征是将温室内部环境的温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境参数,温室环境控制器当前所处工作状态,温室外部环境温度、湿度、光照强度、风速等气象数据,实时时间值,当地未来8小时天气预报作为整个温室环境控制系统的全部变量,定义为温室环境控制全局变量。
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