[发明专利]一种基于图形模型的跳频序列预测系统有效
| 申请号： | 201310137018.1 | 申请日： | 2013-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN103209005A | 公开（公告）日： | 2013-07-17 |
| 发明（设计）人： | 杨有龙;王文生;曹颖 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B1/7136 | 分类号： | H04B1/7136 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图形模型的跳频序列预测系统，包括：预处理模块，用于对截获的原始跳频序列进行去噪、去带宽等处理；预测模块，与所述预处理模块连接，用于重构相空间和构建预测模型；反馈调整模块，与所述预处理模块和预测模块连接，用于精度检测，反馈与模型调整。本发明采用Cao方法和自相关法求解嵌入维数m和时间延迟τ进而重构相空间，基于改进的MMPC算法学习查询节点的马尔科夫边界构建预测模型。本发明的嵌入维数m和时间延迟τ是相空间重构的两个关键参数，利用自相关法和Cao方法获得参数更稳定可靠，通过马尔科夫边界简化贝叶斯网络模型，使得预测效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图形 模型 序列 预测 系统 | ||
【主权项】：
一种基于图形模型的跳频序列预测系统，其特征在于，通过相空间重构建立的基于图形模型的跳频序列预测系统包括：预处理模块，对截获的原始跳频序列进行去噪、去带宽等，选取适量的一段跳频序列{xi},i=1,2,…,N作为模型构建的训练集数据，把训练集数据后面相邻的M个跳频码作为模型检验数据；预测模块，与所述预处理模块连接，用于重构相空间和构建预测模型；反馈调整模块，与所述预处理模块和预测模块连接，用于精度检测，反馈与模型调整。
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