[发明专利]一种基于潮流分布特征的配电网故障分析方法及装置

摘要

一种基于潮流分布特征的配电网故障分析方法及装置，属于配电网故障分析领域。截取电网历史故障断面数据，采用广义灵敏度分析法通过计算灵敏度矩阵范数来描述电网故障时的潮流分布，利用自动态自适应聚类法将故障进行分类，并建立故障模式库；动态解析当前故障网络拓扑，确定当前故障配电网中待测量支路；在线诊断故障。本发明方法本质在于提取故障时刻的网络拓扑和物理特征，并从中抽取相应的数字特征从而对故障做出准确的诊断。故障库的直接建立避免了中间规则的修改和删除，也无需模拟故障信息与故障元件之间的函数关系，解决了非线性系统时带来的问题，适合任何线性、非线性系统的在线、离线故障诊断。

主权项

一种基于潮流分布特征的配电网故障分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：截取电网历史故障断面数据，包括故障时刻、网络节点电压幅值、网络节点电压相角、线路有功功率、无功功率及网络节点间导纳参数，采用广义灵敏度分析法通过计算灵敏度矩阵范数来描述电网故障时的潮流分布，利用自动态白适应聚类法将故障进行分类，并建立故障模式库；步骤2：动态解析当前故障网络拓扑，根据节点之间的物理距离、电气距离、节点相对度、电磁耦合系数生成节点关联矩阵，利用节点关联矩阵计算关联度及关联元，进而确定当前故障配电网中待测量支路：步骤3：根据该故障网络的故障时刻、网络节点电压幅值、网络节点电压相角、线路有功功率、无功功率及网络节点间导纳参数，采用广义灵敏度分析法通过计算灵敏度矩阵范数来描述电网故障时的潮流分布，建立与步骤1所述的故障模式库中形式相同的故障信息；步骤4：在线诊断故障，按步骤1所述的故障模式库中的故障模式优先级进行故障模式匹配，若匹配成功，将匹配故障模式自反馈到故障模式库进行强化记忆，动态更新模式库优先级，否则转到步骤2，拓宽关联度阈值，动态增加量测数据，完备化潮流信息，直到匹配成功，即确定此时配电网的故障情况。