[发明专利]一种基于图像噪声分析的照片来源识别方法

摘要

本发明涉及图像鉴别领域，尤其涉及基于图像噪声分析的照片来源识别方法。包括以下步骤步骤1构建模式噪声数据库；步骤2将待测图像通过小波变换得到去除噪声之后的图像；步骤3将所述的除去噪声之后的图像和所述的待测图像相减，得到该图像的模式噪音；步骤4通过K近邻法判定该图像所属相机源。本发明通过对图像的噪声分析便可以准确定位照片的来源，提高了正确率。

主权项

一种基于图像噪声分析的照片来源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建模式噪声数据库，其实现方法包括以下子步骤：步骤1.1：确定待构建模式噪声数据库的相机类型，构建包含共计n种相机的模式噪声数据库{ω1,ω2,...,ωn}，其中ωi表示所述的模式噪声数据库中的第i种类型的相机，1≤i≤n；步骤1.2：选择N幅未经处理的所述的相机ωi所拍摄的待测图像，为正常曝光条件下的未经后期处理的分辨率相同的图像，其中N≥50；步骤1.3：将所述的相机ωi所拍摄的待测图像Yj通过小波变换得到去除噪声之后的图像样本Fσ(Yj)，1≤j≤N；步骤1.4：将所述的除噪声之后的图像样本Fσ(Yj)与所述的待测图像Yj相减，得所述的原待测图像Yj的模式噪声Yj‑Fσ(Yj)；步骤1.5：重复所述的步骤1.2、1.3，将所述的N幅待测图像的模式噪声提取出来作为判定样本，记为{x1,x2,...,xN}，构成所述的相机ωi的模式噪声数据库；步骤1.6：重复所述的步骤1.1、1.2、1.3、1.4、1.5，构建出包含共计n种相机的模式噪声数据库{ω1,ω2,...,ωn}，得到n个样本集；步骤2：将待测图像Y通过小波变换得到去除噪声之后的图像Fσ(Y)；步骤3：将所述的除去噪声之后的图像Fσ(Y)和所述的待测图像Y相减，得到该图像的模式噪声Y‑Fσ(Y)，记为待分类样本x；步骤4：将所述的待分类样本x，在所述的模式噪声数据库{ω1,ω2,...,ωn}的n个样本集中找出它的k个近邻，设k个样本中属于第i类的为ki个(i＝1,2,...,n)，即：k＝k1+k2+...+kn定义判别函数：gi(x)＝ki (i＝1,2,...,n)判决准则为若gj(x)＝maxki，则x∈ωj(j＝1,2,...,n)则所述的待测图像Y属于所述的ωj类型相机。