[发明专利]基于语义的藏文网页文本分类方法有效

专利信息
申请号: 201310141985.5 申请日: 2013-04-22
公开(公告)号: CN103218444A 公开(公告)日: 2013-07-24
发明(设计)人: 胥桂仙 申请(专利权)人: 中央民族大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 代理人: 陈霁
地址: 100081 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于语义的藏文网页文本分类方法。本发明首先从藏文网页中抽取用于表征该网页的文本信息,然后对所述文本信息进行分词处理,将所述经过分词处理得到的词语表示为词向量空间,其次根据预设的藏文分类本体,将所述通过词向量空间表示的词语映射到语义空间的概念中,得到待分类文本的语义空间,最后根据预设的训练样本集的语义空间,采用分类算法对所述待分类文本的语义空间进行分类。本发明提供的基于语义的藏文网页文本分类方法,通过对网页进行预处理,并采用加权语义网文本相似度的KNN分类算法实现了对藏文网页实时、高效的分类。
搜索关键词: 基于 语义 藏文 网页 文本 分类 方法
【主权项】:
一种基于语义的藏文网页文本分类方法,其特征在于,该方法包括:从藏文网页中抽取用于表征该网页的文本信息;对所述文本信息进行分词处理,将所述经过分词处理得到的词语表示为词向量空间;根据预设的藏文分类本体,将所述通过词向量空间表示的词语映射到语义空间的概念中,得到待分类文本的语义空间;根据预设的训练样本集的语义空间,采用分类算法对所述待分类文本的语义空间进行分类。
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