[发明专利]基于语义的藏文网页文本分类方法有效
申请号: | 201310141985.5 | 申请日: | 2013-04-22 |
公开(公告)号: | CN103218444A | 公开(公告)日: | 2013-07-24 |
发明(设计)人: | 胥桂仙 | 申请(专利权)人: | 中央民族大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 100081 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于语义的藏文网页文本分类方法。本发明首先从藏文网页中抽取用于表征该网页的文本信息,然后对所述文本信息进行分词处理,将所述经过分词处理得到的词语表示为词向量空间,其次根据预设的藏文分类本体,将所述通过词向量空间表示的词语映射到语义空间的概念中,得到待分类文本的语义空间,最后根据预设的训练样本集的语义空间,采用分类算法对所述待分类文本的语义空间进行分类。本发明提供的基于语义的藏文网页文本分类方法,通过对网页进行预处理,并采用加权语义网文本相似度的KNN分类算法实现了对藏文网页实时、高效的分类。 | ||
搜索关键词: | 基于 语义 藏文 网页 文本 分类 方法 | ||
【主权项】:
一种基于语义的藏文网页文本分类方法,其特征在于,该方法包括:从藏文网页中抽取用于表征该网页的文本信息;对所述文本信息进行分词处理,将所述经过分词处理得到的词语表示为词向量空间;根据预设的藏文分类本体,将所述通过词向量空间表示的词语映射到语义空间的概念中,得到待分类文本的语义空间;根据预设的训练样本集的语义空间,采用分类算法对所述待分类文本的语义空间进行分类。
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