[发明专利]一种异常数据的剔除方法有效
申请号: | 201310144541.7 | 申请日: | 2013-04-23 |
公开(公告)号: | CN103294768B | 公开(公告)日: | 2016-12-28 |
发明(设计)人: | 陈宏仁 | 申请(专利权)人: | 税友软件集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 310053 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种异常数据的剔除方法,包括获取单个分析对象的数据异常规则;针对单个分析对象应用数据异常规则并作标识;剔除打上标识的分析对象。在本发明提供的方案中,通过数据异常规则和整体异常规则来对异常数据进行处理,允许用户定制数据异常规则,并循环利用整体异常规则来剔除异常数据。在数据分析应用中异常数据的存在是很普遍的,本发明能剔除掉所有的异常数据,从而保障分析结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 异常 数据 剔除 方法 | ||
【主权项】:
一种异常数据的剔除方法,其特征在于,包括:获取单个分析对象的数据异常规则;其中,所述数据异常规则根据数据及数据构成设置;针对单个分析对象应用数据异常规则并作标识;剔除打上标识的分析对象;其中,所述剔除打上标识的分析对象具体为:剔除标识的单个分析对象,并剔除与所标识的单个分析对象数据相对应的其他数据;其中,所述针对单个分析对象应用数据异常规则并作标识具体为:针对单个分析对象,遍历获取到的所有的所述数据异常规则,如果有一个所述数据异常规则符合,则给当前单个分析对象作标识;其中,在剔除打上标识的分析对象的步骤之后,还包括:获取整体异常规则;计算整体的平均值及标准差;针对单个分析对象应用整体异常规则并作标识;剔除打上标识的分析对象。
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