[发明专利]一种数据存储方法及装置

摘要

本申请公开了一种数据存储方法及装置，用以解决现有技术中基于存储的数据进行机器学习的效率较低的问题。该方法服务器获取日志文件后，提取日志文件中指定类型的数据，再根据提取的数据的类型，对提取的数据进行合并，并将合并后的数据转换为指定格式，最后将转换格式后的数据与自身当前保存的数据进行合并存储。通过上述方法，服务器可从日志文件中仅提取出机器学习所需的数据，并可将格式不同的数据转换为统一格式的数据并存储，因此后续基于存储的数据进行机器学习时，无需耗费大量的时间清洗数据，可有效提高机器学习的效率。

主权项

一种数据存储方法，其特征在于，包括：服务器获取日志文件；并提取所述日志文件中指定类型的数据，其中，所述指定类型包括状态类型和累加类型；以及根据提取的数据的类型，对提取的数据进行合并，并将合并后的数据转换为指定格式；根据提取的数据的类型，对提取的数据进行合并，具体包括：针对提取的状态类型数据，查找包含相同的用户标识及状态类别的状态类型数据，在查找到的各状态类型数据中确定生成时间最晚的状态类型数据，并将生成时间最晚的状态类型数据确定为对查找到的各状态类型数据进行合并后的状态类型数据；针对提取的累加类型数据，查找包含相同的用户标识及操作类别的累加类型数据，将查找到的各累加类型数据中包含的累加次数相加的和值作为第一合并累加次数，将以所述相同的用户标识及操作类别、以及得到的第一合并累加次数构成的数据确定为对查找到的各累加类型数据进行合并后的累加类型数据；所述服务器根据转换格式后的数据以及自身当前保存的数据，对转换格式后的数据以及自身当前保存的数据进行合并及存储。