[发明专利]一种金融票据识别模块中积灰检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种金融票据识别模块中积灰检测方法及系统，该方法包括步骤1，采集光谱图像信息；步骤2，搜索该光谱图像的有效区域；步骤3，提取积灰特征；步骤4，图像积灰判别，根据是否存在积灰的判别结果给出提醒清理积灰并结束或进行进入票据识别的过程。该检测方法不需要增加额外的装置，只需要在设备自检过程中或金融票据识别之前，对采集光谱图像信息进行一次积灰检测，即可得出是否有积灰的结论。因此，成本低，识别可靠性高，确保识别模块传感器图像信号的稳定可靠、金融票据识别结果的精确程度。

主权项

一种金融票据识别模块中积灰检测方法，包括如下步骤：步骤1，采集光谱图像信息，在对金融票据进行识别之前，通过图像采集单元采集检测光谱图像；步骤2，搜索图像有效区域，搜索该光谱图像的有效区域，通过下列判别条件1和判别条件2对比相邻列图像像素的差值判断该光谱图像有效区域的边界，判别条件1：I(i,j)＞2*I(i,j+1)(0≤i＜H,0≤j＜W/2)；判别条件2：I(i,j‑1)＞2*I(i,j)(0≤i＜H,W/2≤j＜W)，其中I(i,j)为光谱图像第i行、第j列像素点的灰度值，H为光谱图像高度，W为光谱图像宽度；具体判别步骤为，当判别条件1成立时，则停止搜索，第j列即为有效区域的起始位置，记为S，当判别条件1无成立时，则默认取值为预先设定的有效区域起始位置默认值S0，当判别条件2成立时，则停止搜索，第j列即为有效区域的终止位置，记为E，当判别条件2无成立时，则默认取值为预先设定的有效区域终止位置默认值E0；步骤3，提取积灰特征，对该图像有效区域的每一个像素点从左到右，从上到下进行搜索，统计图像每一列中满足判别条件3的像素特征点个数，记为Sum(j)(S≤j＜E)，判别条件3：I(i,j)＞T1(0≤i＜H,S≤j＜E)，其中T1为灰度阈值，步骤4，图像积灰判别，对Sum(j)进行判别条件4的判别，判别条件4：Sum(j)＞T2(T2＜H)，T2为单列积灰点数阈值；当Sum(j)的值满足判别条件4时，则提醒清理积灰并结束；当Sum(j)的值不满足判别条件4时，则进行金融票据识别；其特征在于：所述步骤4中当Sum(j)的值满足判别条件4时，则进行金融票据识别过程，具体为如下步骤：步骤4.1，当Sum(j)的值满足判别条件4时，初始值为0的统计变量SUM加1；步骤4.2，再根据判别条件5对SUM进行判别，判别条件5：SUM＞T3，T3为积灰条纹阈值；若判别条件5成立时，则提醒清理积灰并结束；若判别条件5不成立，则进行金融票据识别。