[发明专利]一种对引力搜索算法中种群多样性改进的方法在审
| 申请号： | 201310145998.X | 申请日： | 2013-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN104008118A | 公开（公告）日： | 2014-08-27 |
| 发明（设计）人： | 潘丰;王蕾 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能优化算法领域，公开了一种对引力搜索算法中种群多样性改进的方法。在使用引力搜索算法进行寻优搜索的每一次迭代过程中，计算粒子种群多样性。当种群多样性大于最大阈值时，粒子向当前最优位置和自身历史最优位置靠近，粒子彼此间执行细菌趋化过程中的吸引操作，以增加局部寻优能力；当种群多样性小于最小阈值时，粒子逃离当前最差位置和自身历史最差位置，粒子彼此间执行细菌趋化过程中的排斥操作，以增加种群多样性；当种群多样性介于多样性最大阈值和最小阈值之间时，采用引力搜索算法中的原速度更新公式。本发明将细菌趋化过程中排斥操作的思想引入到引力搜索算法中，以改善粒子种群多样性，避免早熟收敛，从而提高算法的寻优能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 引力 搜索 算法 种群 多样性 改进 方法 | ||
【主权项】：
一种对引力搜索算法中种群多样性改进的方法，其特征在于：在使用引力搜索算法进行寻优搜索的每一次迭代过程中，计算粒子种群多样性。当种群多样性大于最大阈值时，粒子向当前最优位置和自身历史最优位置靠近，粒子彼此间执行细菌趋化过程中的吸引操作，以增加局部寻优能力；当种群多样性小于最小阈值时，粒子逃离当前最差位置和自身历史最差位置，粒子彼此间执行细菌趋化过程中的排斥操作，以增加种群多样性；当种群多样性介于多样性最大阈值和最小阈值之间时，采用引力搜索算法中的原速度更新公式。
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