[发明专利]一种基于粒子群优化的无线传感器网络分簇方法无效
申请号: | 201310146740.1 | 申请日: | 2013-04-25 |
公开(公告)号: | CN103200598A | 公开(公告)日: | 2013-07-10 |
发明(设计)人: | 马德新;徐鹏民;盖凌云;吕光杰;宫丽宁;柏学进;王学刚 | 申请(专利权)人: | 青岛农业大学 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;H04W52/02;H04W84/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266109 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 一种基于粒子群优化的无线传感器网络分簇方法,属于无线传感器网络拓扑控制领域。其特征是根据当前农田环境检测网络的状态动态决定最优簇的数量,充分考虑影响能耗的因素,构造适应值函数,运用粒子群优化算法来选择最优簇头,从而使簇头均匀分布在网络中,均衡了网络的负载,分簇时充分考虑了影响能耗的因素,并运用粒子群优化算法进行优化,提高了能量的利用率,延长了农田环境检测网络的生命周期,簇头的选择考虑节点的剩余能量,这样簇头节点有足够的能量执行收集、汇聚等任务,保证了数据的安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 粒子 优化 无线 传感器 网络 方法 | ||
【主权项】:
一种基于粒子群优化的无线传感器网络分簇方法,其特征在于无线传感器采用电池供电,需尽量延长无线传感器网络的生存时间,所述方法步骤如下:1)簇头选择:基站根据当前无线传感器网络的状况,动态决定最优簇的数目K,然后运行粒子群优化算法,初始化m个粒子,每个粒子包含K个候选簇头信息,根据适应值函数f计算每个粒子的适应值,粒子群算法结束后,选择最优适应值粒子,该粒子包含的K个候选簇头即为最优簇头;2)簇的形成:基站将簇头信息广播至无线传感器网络;传感器节点在收到基站的广播信息后,成为簇头的节点发布一条广播信息,非簇头节点根据接收到信号的强弱加入相应的分簇;3)数据传输:簇头收集簇内节点采集的感知信息,汇聚融合后采用一阶无线模型发送至基站;收集簇内节点采集的数据时,可把节点当前状态等信息采用“捎带”的方式一块传送,这样大大节省了节点广播自身状态的能耗。
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