[发明专利]一种基于用电负荷管理系统数据挖掘的反窃电方法有效
| 申请号： | 201310148105.7 | 申请日： | 2013-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN103208091A | 公开（公告）日： | 2013-07-17 |
| 发明（设计）人： | 罗祾;张浙波;金家培;童旭 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用电负荷管理系统数据挖掘的反窃电方法，该方法包括以下步骤：1)获取用电负荷管理系统数据库中的用户历史负荷数据，并对缺失数据通过牛顿插值法进行归整补充；2)按照时间规律对归整补充后的历史负荷数据样本进行排列，通过模型辨识和参数估计建立自回归滑动平均模型，获得短期负荷预测方程，计算短期负荷预测值；3)比较负荷预测值与实际采集值，判断当前用户是否存在窃电可能行为，若是，则发出“窃电可能”的告警，若否，则将实际采集值保存至用电负荷管理系统数据库，返回步骤1)。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、窃电嫌疑筛选准确度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用电 负荷 管理 系统 数据 挖掘 反窃电 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用电负荷管理系统数据挖掘的反窃电方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)获取用电负荷管理系统数据库中的用户历史负荷数据，并对缺失数据通过牛顿插值法进行归整补充；2)按照时间规律对归整补充后的历史负荷数据样本进行排列，通过模型辨识和参数估计建立自回归滑动平均模型，获得短期负荷预测方程，计算短期负荷预测值；3)比较负荷预测值与实际采集值，判断当前用户是否存在窃电可能行为，若是，则发出“窃电可能”的告警，若否，则将实际采集值保存至用电负荷管理系统数据库，返回步骤1)。
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