[发明专利]一种快速判断文字微博的方法无效
| 申请号： | 201310152286.0 | 申请日： | 2013-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN103246885A | 公开（公告）日： | 2013-08-14 |
| 发明（设计）人： | 田海;朱启兵;陆玉传 | 申请（专利权）人： | 南京讯思雅信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 211100 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速判断文字微博的方法，根据长段文字含有大量边角的原理，利用边角检测算法判断出检测的图片是不是长微博。本发明可以准确的判断所检测的图片是否属于长微博，进而可以利用目前成熟的OCR技术将长微博图片转换为文字，针对文字进行关键字匹配和检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 判断 文字 方法 | ||
【主权项】：
一种快速判断文字微博的方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1. 选取一幅待测图片，检测所述待测图片中的Harris边角点并统计边角点个数；步骤2. 将待测图片平均分成N个条带，统计每个条带中含有的Harris边角点个数，其中，N的取值为自然数；步骤3. 判断边角点最多的条带是否包含文字：（301）如果边角点最多的条带不包含文字，则判断待测图片不包含长段文字；（302）如果边角点最多的条带包含文字，进入步骤4；步骤4.判断边角点最多的条带的相邻条带是否包含文字：（401）如果边角点最多的条带的相邻条带不包含文字，则判断待测图片不包含长段文字；（402）如果边角点最多的条带的相邻条带包含文字，则判断待测图片包含长段文字。
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