[发明专利]面向捕获静止场景的二维视频的准三维重建方法有效
| 申请号： | 201310154164.5 | 申请日： | 2013-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN103236082A | 公开（公告）日： | 2013-08-07 |
| 发明（设计）人： | 刘天亮;王亮;莫一鸣;朱秀昌 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;H04N13/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 杨楠 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向捕获静止场景的二维视频的准三维重建方法，属于计算机视觉的三维视频重建领域。本发明方法包括以下步骤：步骤A、对二维视频中的每一帧，提取双视点图像对；步骤B、分别对各双视点图像对进行极线校正；步骤C、采用基于全局优化的双目立体匹配方法对极线校正后的各双视点图像对分别求解全局最优视差图；步骤D、对全局最优视差图进行反校正，得到二维视频中各帧相应的视差图；步骤E、将步骤D得到的视差图依所对应的视频帧次序拼接为视差图序列，并对视差图序列进行优化；步骤F、结合所提取的各视频帧及其对应视差图，采用DIBR方法恢复虚拟视点图像，并将虚拟视点图像拼接为虚拟视点视频。本发明计算复杂度低，简单易行。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 捕获 静止 场景 二维 视频 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
一种面向捕获静止场景的二维视频的准三维重建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、对所述静止场景二维视频中的每一帧，提取与其间隔固定帧数的另一帧，构成一对双视点图像对；步骤B、分别对各双视点图像对进行极线校正；步骤C、采用基于全局优化的双目立体匹配方法对极线校正后的各双视点图像对分别求解全局最优视差图；步骤D、根据所述极线校正得到的单应矩阵，对全局最优视差图进行反校正，得到所述静止场景二维视频中各帧相应的视差图；步骤E、将步骤D得到的视差图依所对应的视频帧次序拼接为视差图序列，并对视差图序列进行优化；步骤F、结合所提取的各视频帧及其对应视差图，采用DIBR方法恢复虚拟视点图像，并将虚拟视点图像拼接为虚拟视点视频。
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