[发明专利]超短期风电功率的预测方法有效
申请号: | 201310155089.4 | 申请日: | 2013-04-29 |
公开(公告)号: | CN103279804A | 公开(公告)日: | 2013-09-04 |
发明(设计)人: | 徐曼;乔颖;鲁宗相;闵勇;徐飞 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 | 代理人: | 哈达 |
地址: | 100084 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种超短期风电功率的预测方法,主要包括以下步骤:步骤S10.获取基于NWP的风电功率预测结果,以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果,并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正;步骤S20.采用经验分布模型,分别建立时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布;步骤S30.计算预测时段中时刻的基于NWP的风电功率预测结果以及基于风电场历史/实时数据预测结果权重系数,得到时刻的预测结果;以及重复步骤S20及S30,直到完成预测时段所有的,从而得到预测时段的预测结果。 | ||
搜索关键词: | 短期 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种超短期风电功率的预测方法,主要包括以下步骤:步骤S10,获取基于NWP的风电功率预测结果,以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果,并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正;步骤S20,采用经验分布模型,分别建立时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布,其中s=1,2,……S;步骤S30,计算预测时段中时刻的基于NWP的风电功率预测结果的权重系数以及基于风电场历史/实时数据预测结果权重系数,得到时刻的预测结果;以及步骤S40,重复步骤S20及步骤S30,直到完成预测时段所有的,从而得到预测时段的预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310155089.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种双降解农用地膜的制备工艺
- 下一篇:一种用于悬挂电梯的限速制动系统
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理