[发明专利]超短期风电功率的预测方法有效

专利信息
申请号: 201310155089.4 申请日: 2013-04-29
公开(公告)号: CN103279804A 公开(公告)日: 2013-09-04
发明(设计)人: 徐曼;乔颖;鲁宗相;闵勇;徐飞 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 代理人: 哈达
地址: 100084 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种超短期风电功率的预测方法,主要包括以下步骤:步骤S10.获取基于NWP的风电功率预测结果,以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果,并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正;步骤S20.采用经验分布模型,分别建立时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布;步骤S30.计算预测时段中时刻的基于NWP的风电功率预测结果以及基于风电场历史/实时数据预测结果权重系数,得到时刻的预测结果;以及重复步骤S20及S30,直到完成预测时段所有的,从而得到预测时段的预测结果。
搜索关键词: 短期 电功率 预测 方法
【主权项】:
1.一种超短期风电功率的预测方法,主要包括以下步骤:步骤S10,获取基于NWP的风电功率预测结果,以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果,并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正;步骤S20,采用经验分布模型,分别建立时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布,其中s=1,2,……S;步骤S30,计算预测时段中时刻的基于NWP的风电功率预测结果的权重系数以及基于风电场历史/实时数据预测结果权重系数,得到时刻的预测结果;以及步骤S40,重复步骤S20及步骤S30,直到完成预测时段所有的,从而得到预测时段的预测结果。
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