[发明专利]基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法在审
| 申请号： | 201310159699.1 | 申请日： | 2013-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN103324940A | 公开（公告）日： | 2013-09-25 |
| 发明（设计）人： | 张钢;苏向阳;梁韵婷 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法，在把图片划分为视觉上不重叠的若干部分，再对每个区域进行基于二维小波变换的特征提取，从而把一个病理图像表示为一个多示例样本，本发明由于采用通过分析已经明确疾病诊断的病理图片数据，将医生和科研人员的经验和专业知识进行抽象的提取，并用机器学习模型进行表达的方法，使模型具有代替医生和科研人员进行皮肤病理图片特征识别的能力，从而提高诊断的效率和准确率。本发明是一种设计巧妙，性能优良，方便实用的基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 示例 标签 学习 皮肤 病理 图片 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法，其特征在于包括如下步骤： 1）图像预处理； 2）区域特征提取； 3）建立多示例多标签学习的皮肤病理图像识别模型。
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