[发明专利]一种基于遥感数据的湿地景观近地层冷湿气候要素GIS空间模拟方法有效
申请号: | 201310161056.0 | 申请日: | 2013-05-03 |
公开(公告)号: | CN103258126B | 公开(公告)日: | 2016-11-30 |
发明(设计)人: | 廖晓玉;刘兆礼 | 申请(专利权)人: | 中国科学院东北地理与农业生态研究所 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150081 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于遥感数据的湿地景观近地层冷湿气候要素GIS空间模拟方法,涉及一种基于遥感数据的湿地经管近地层冷湿气候空间模拟方法,为了解决现有空间插值方法无法获得高精度的气温空间分布。获得研究区MODIS遥感影像的植被指数数据集NDVI、地表温度数据集LST以及可降水量数据集Pw;建立近地层气温与相对湿度反演模型,获得湿地斑块和旱地斑块内部气温与近地层相对湿度的空间分布;使用空间聚合法获得湿地斑块和旱地斑块近地层冷湿气候要素的平均值,构建冷湿气候要素边缘效应水平变化模型;利用GIS技术对湿地景观尺度下的近地层气温和湿度进行空间模拟。本发明可广泛应用于对湿地景观气候的空间模拟。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遥感 数据 湿地 景观 地层 湿气 要素 gis 空间 模拟 方法 | ||
【主权项】:
一种基于遥感数据的湿地景观近地层冷湿气候要素GIS空间模拟方法,其特征在于它包括如下步骤:步骤一:获得研究区MODIS遥感影像的植被指数数据集NDVI、地表温度数据集LST以及可降水量数据集Pw,并进行数据处理;步骤二:利用步骤一所述植被指数数据集NDVI和地表温度数据集LST建立近地层气温反演模型,获得湿地斑块和旱地斑块内部气温的空间分布;步骤三:利用步骤一所述地表温度数据集LST和可降水量数据集Pw建立近地层相对湿度反演模型,获得湿地斑块和旱地斑块内部近地层相对湿度的空间分布;步骤四:根据步骤二与步骤三所述湿地斑块和旱地斑块内部气温与相对湿度的空间分布,使用空间聚合法获得湿地斑块和旱地斑块近地层冷湿气候要素的平均值,构建冷湿气候要素边缘效应水平变化模型;所述冷湿气候要素为气温与相对湿度;步骤五:根据步骤四获得的冷湿气候要素边缘效应水平变化模型模拟结果,利用GIS技术对湿地景观尺度下的近地层气温和湿度进行空间模拟,具体步骤如下:步骤五1:根据步骤四获得的冷湿气候要素边缘效应水平变化模型获得在湿地‑旱地边缘带冷湿气候要素的水平变化曲线,并对水平变化曲线进行离散化设计,得到边缘条带;计算冷湿要素的边缘效应的水平变化范围;步骤五2:通过GIS缓冲区分析与叠加分析,根据步骤五1中边缘效应的水平变化范围设置条带步长,并令步长为半径,以湿地斑块与旱地斑块为边界,分别向斑块内部作缓冲带;步骤五3:根据步骤四所述的边缘效应水平变化模型,以距湿地‑旱地斑块边界的距离为自变量,计算根据步骤五2获得的各个边缘条带的气温与相对湿度,由此实现湿地景观尺度下冷湿气候要素的空间模拟。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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