[发明专利]一种具有拒识功能的平均模板识别方法

摘要

一种具有拒识功能的平均模板识别方法，包含以下步骤：（1）利用训练样本图像生成平均模板，并计算平均模板与训练样本间的欧氏距离；（2）根据步骤（1）中样本与平均模板间的欧氏距离的统计信息计算目标识别门限；（3）对平均模板与待识别图像间的欧氏距离进行处理，对欧氏距离小于识别门限的图像判定目标类型，对大于识别门限的图像拒识。本发明根据欧氏距离的统计信息自适应计算识别门限，不同类目标的识别门限相互独立。由MSTAR数据进行目标识别的实验表明，该方法不仅对模板类目标有很高的识别准确率，同时能够有效拒识未经训练的非模板类目标，是一种有效的目标识别方法。

主权项

一种具有拒识功能的平均模板识别方法，其特征在于步骤如下：（1）利用训练样本生成平均模板，并计算平均模板与训练样本间的欧氏距离；（2）根据步骤（1）中样本与平均模板间的欧氏距离的统计信息计算目标识别门限；（3）对平均模板与待识别图像间的欧氏距离进行处理，对欧氏距离小于识别门限的图像判定目标类型，对大于识别门限的图像拒识；所述步骤（2）中，根据训练样本与平均模板间欧氏距离的统计信息进行自适应识别门限的计算方法为：th＝mean(dis)+n*std(distrain)式中mean(·)为期望值，std(·)为标准差，distrain为平均模板与相应训练样本间的欧氏距离，n为门限系数，取值范围为3～7；所述步骤（3）的识别处理与普通的平均模板目标识别方法相比，增加了对目标的拒识功能；利用平均模板与待识别图像间的欧氏距离同步骤（2）中定义的识别门限进行比较，对欧氏距离小于识别门限的图像，给出判定的目标类型，对欧氏距离大于识别门限的图像拒识。