[发明专利]基于High-Gain观测器的风力发电机组有效风速获取方法有效

专利信息
申请号: 201310162618.3 申请日: 2013-05-03
公开(公告)号: CN103410659A 公开(公告)日: 2013-11-27
发明(设计)人: 肖南秋;杨秦敏;孟文超;陈积明;卢建刚 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: F03D7/00 分类号: F03D7/00
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 周烽
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于High-Gain观测器的风力发电机组有效风速获取方法。该方法首先通过传感器采集风力发电机组的风轮转子转速,并对数据进行滤波和整理预处理,消除来自风电场环境和风机塔架本身的高频扰动;再结合风机的机械和电气特性建立High-Gain观测器,最后通过二次曲面拟合多项式函数,得到有效风速估计值,作为风机控制系统重要的参考输入,应用于风机的转矩控制、节距角控制和偏航控制,还可应用于风电场可靠性和经济效益分析、评价和分析风电场接入电网对电力系统的影响等,对风电场并网的规划与设计、包含风电的电网安全稳定性分析与计算、保护和安全自动装置配置与整定都具有重要的科学意义和应用价值。
搜索关键词: 基于 high gain 观测器 风力 发电 机组 有效 风速 获取 方法
【主权项】:
1.一种基于High-Gain观测器及相关分析的风力发电机组有效风速获取方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:数据来源和预处理:采集风力发电机组的风轮转子转速ωr,对采集到的叶轮转子转速ωr(k)作低通滤波处理,加入变流器,消除来自环境的高频抖动部分,得到可用于有效风速估计和控制系统设计的采样数据其中,k表示第k个采样时间。步骤二:构造High-Gain观测器,通过采样数据得到风机传动链的动力特性可由如下方程组表示:Jrω·r=Ta-Krωr-Brθr-Tls]]>Jgω·g=Ths-Kgωg-Bgθg-Tem]]>ng=ωgωr=TlsThs]]>其中,J表示转动惯量,K表示阻尼,B表示刚性系数,θ表示风轮转子角位移,下标r表示风机转子侧,下标g表示风机电机侧,Ta是风作用于风轮转动产生的气动转矩,Tem表示发电机电磁转矩,Tls表示转子侧的低速制动转矩,Ths表示电机侧的高速启动转矩。进一步可得到如下表达式:Jtω·r=Ta-Ktωr-Btθr-Tg]]>Jt是风机总的转动惯量,Kt是风机总的阻尼,Bt是风机总的刚性系数,Tg是发电机电磁转矩到风机转子侧的等效值。对风机特性,定义新的状态变量如下:x=x1x2=ωrω·r]]>u=Tgy=x1得到新的状态空间表达:x·1=x2]]>x·2=1Jt(T·a-Ktx2-T·g)]]>根据High-Gain估计原理,构造观测器形如:ϵξ·1=ξ2]]>ϵξ·2=ξ3]]>...ϵξ·n=-d1ξn-d2ξn-1-···-ξ1+y(t)]]>其中,0<ε<1是可设计的常数;di,i=1,2…,n-1满足多项式是Hurwitz的。按照上述方法构造新的状态变量ξ1、ξ2建立观测器逼近风机动力特性,如下:ϵξ·1=ξ2]]>ϵξ·2=-d1ξ2-ξ1+y(t)]]>并且为当前时刻风机转子转速测量值;0<ε<1;d1满足多项式是Hurwitz的,即的两个根s1,s2均满足Re(si)<0,i=1,2。由此,在采样时刻k得到风机转子转速ωr的测量值可得到当前时刻估计值为:ω·^r(k)=ξ2ϵ]]>步骤三:通过得到气动转矩的估计值将当前采样时刻转子转速和步骤二根据High-Gain观测器估计得到的代入到步骤二得到的如下风机动力特性表达式:Jtω·r=Ta-Ktωr-Tg]]>有:T^a=Jtrω·^r(k)+Ktω^r(k)+Tg(k)]]>其中,Tg(k)为k时刻风机发电机的电磁转矩,控制系统通过改变Tg(k)对风机转子侧的转矩进行控制。气动转矩估计值由上式可计算得到。步骤四:建立气动转矩Ta与有效风速v的映射关系:在风力发电系统中,风机受风力冲击使叶轮转动而捕获的机械功率Pa表示为:Pa=12ρπR2Cp(λ,β)·v3=Ta·ωr]]>其中,风能利用系数Cp(λ,β)<1表示风机从自然风能中吸取能量的大小程度,是关于叶尖速比λ和节距角β的函数。叶尖速比用来表示风轮在不同风速下的状态,R为风轮叶片半径,v为有效风速。从上述表达式推导出气动转矩Ta的另一个表达式:Ta=12ωrρπR2Cp(Rωrv,β)v3=ΔTa(v,ωr,β)]]>可以看出Ta=Ta(v,ωr,β)是关于有效风速v、转子转速ωr和节距角β的函数。步骤五:通过Cp二次曲面的散点拟合多项式函数得到有效风速估计值风机的Cp(λ,β)曲面在工程上用如下表达式得到:Cp(λ,β)=0.22(116m-0.4β-5)e-12.5m]]>1m=1λ+0.08β-0.035β2+1]]>其中,m为中间变量,当节距角β为不同的确定取值时,风能利用系数Cp关于叶尖速比λ构成一簇无因次曲线,变化趋势为:Cp随λ增大逐渐平稳增大,达到峰值,最后平稳减小。现采用的方法为:根据不同β值下的Cp(λ)工程曲线,拟合以λ为自变量的多项式,得到气动转矩Ta关于有效风速v的表达式,最后通过迭代计算找到v的最佳逼近。假设:Cp(λ)=Σi=0naiλi=Σk=0nai(Rωrv)i]]>考虑步骤三估计得到的风机气动转矩估计值和步骤四得到的气动转矩Ta关于有效风速v的映射关系Ta=Ta(v,ωr,β),有:T^a(k)=Paω^r(k)=12ω^r(k)ρπR2Σi=0nai(Rω^rv^)i·v^(k)3=12ρπR2(Σi=0naiRiω^r(k)i-1v^(k)i-3);]]>这个等式中,每个采样时刻的都是确定已知的,有效风速v的当前时刻估计值是唯一变量。实际上,在低于发电机额定功率的工作区域,该多项式只有唯一解,所以采用迭代算法计算在一小段循环后即能达到收敛,至此,获取得到有效风速
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