[发明专利]基于多尺度谱聚类及决策级融合的SAR图像溢油检测方法有效
| 申请号： | 201310162878.0 | 申请日： | 2013-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN103236063A | 公开（公告）日： | 2013-08-07 |
| 发明（设计）人： | 朱立琴;高成 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多尺度谱聚类及决策级融合的SAR图像溢油检测方法，首先，建立基于小波变换的SAR图像多尺度对象级谱聚类分割方法，在不同尺度下分别提取溢油或疑似溢油区域；其次，对上述影像分割结果，利用多元指标组合的神经网络溢油识别方法在单一尺度上进行识别，建立多尺度决策级融合策略，融合单一尺度的检测结果完成检测并形成统一的检测框架；最后，以识别过程中的主要性能指标为基础，进行新建溢油识别方法的性能评估。本发明在不同尺度下以对象代替像素作为基本单元进行基于谱聚类的分割以及海面溢油与疑似溢油区域识别，并通过多尺度决策级溢油检测融合算法，使得溢油检测更快速、准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 谱聚类 决策 融合 sar 图像 溢油 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多尺度谱聚类及决策级融合的SAR图像溢油检测方法，其特征在于：首先，建立基于小波变换的SAR图像多尺度对象级谱聚类分割方法，在不同尺度下分别提取溢油或疑似溢油区域；其次，对上述影像分割结果，利用多元指标组合的神经网络溢油识别方法在单一尺度上进行识别，建立多尺度决策级融合策略，融合单一尺度的检测结果完成检测并形成统一的检测框架；最后，以识别过程中的主要性能指标为基础，进行新建溢油识别方法的性能评估。
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