[发明专利]一种基于单幅图像灰度特征的红外图像校正方法

摘要

本发明描述了一种基于单幅图像灰度特征的红外图像校正方法，该方法针对一种典型的宏观不均匀性模式的红外图像，提出了圆形均值特性曲线的概念来描述红外图像的不均匀性模式，并利用该曲线对不均匀性图像进行了校正。首先，对典型红外图像的黑体图像的圆形均值特性曲线进行了分析，得到不均匀性的分布特征，之后对待校正红外图像的圆形均值特性曲线进行滤波处理，以期望减少由于噪声与场景的干扰，然后，对滤波后的圆形均值特性曲线做基于分布特征的拟合；最后利用拟合曲线对待校正的红外图像进行不均匀性的校正；由于红外图像的不均匀性特征可以很好的由圆形均值特性曲线给出，利用该方法可以得到较好的校正效果。

主权项

一种基于单帧图像灰度特征的红外图像校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：通过红外成像器材采集场景图像；步骤二：计算步骤一采集的场景图像的圆形均值特性曲线G(r)；步骤三：对圆形均值特性曲线G(r)进行中值滤波，得到中值滤波后圆形均值特性曲线G'(r)；步骤四：对中值滤波后圆形均值特性曲线进行拟合；步骤五：利用步骤四拟合后曲线对步骤一采集的场景图像进行校正。