[发明专利]一种面向云制造的机械加工设备资源信息化方法有效

专利信息
申请号: 201310166509.9 申请日: 2013-05-08
公开(公告)号: CN103268542A 公开(公告)日: 2013-08-28
发明(设计)人: 康玲;王时龙;郭亮;周杰;李强;陈桂松;李长松 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/04;H04L29/08
代理公司: 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 代理人: 张先芸
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明提出了一种面向云制造的机械加工设备资源信息化方法,其通过采集机械加工设备的信息要素并抽象形成机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中,利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求,对外提供机械加工设备资源信息服务,从而基于云计算服务器实现机械加工设备的资源信息化;该方法可以在提供友好的资源信息发布界面的同时,提高资源信息化的方便、快捷性,而且能够很好对外界提供满足其制定需求的机械加工设备资源信息。本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法,解决了面向制造加工环节的云制造系统开发中的资源汇聚问题,为云制造系统的开发提供了技术支持。
搜索关键词: 一种 面向 制造 机械 加工 设备 资源 信息化 方法
【主权项】:
一种面向云制造的机械加工设备资源信息化方法,其特征在于,通过采集机械加工设备的信息要素并抽象形成机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中,利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求,对外提供机械加工设备资源信息服务,从而基于云计算服务器实现机械加工设备的资源信息化,该方法包括如下步骤:1)采集机械加工设备的信息要素;所述信息要素包括机械加工设备的个体信息、功能信息、性能信息和服务信息;所述个体信息包括机械加工设备的名称和提供者信息;所述功能信息包括机械加工设备的可加工形状特征及其每种可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围;所述性能信息包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的加工精度和表面粗糙度;所述服务信息包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的服务时间、服务价格和加工周期时间;2)将采集到的机械加工设备的信息要素分析整理为对应的信息要素E‑R模型;所述机械加工设备对应的信息要素E‑R模型中的信息要素节点包括个体信息节点、功能信息节点、性能信息节点和服务信息节点;所述个体信息节点的属性包括机械加工设备在信息要素E‑R模型中的节点ID以及机械加工设备的名称和提供者信息;所述功能信息节点的属性包括机械加工设备的可加工形状特征及其每种可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围;所述性能信息节点的属性包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的加工精度和表面粗糙度;所述服务信息节点的属性包括机械加工设备的针对其每种可加工形状特征对应的服务时间、服务价格和加工周期时间;3)根据机械加工设备对应的信息要素E‑R模型,建立机械加工设备的信息关系数据库,用以记录机械加工设备与其各个信息要素节点的属性之间的对应关系;4)采用面向对象的软件平台建立机械加工设备的对象模型,将机械加工设备关系数据库中记录的功能信息节点、性能信息节点和服务信息节点的属性映射为所述对象模型中的对象属性,将对应的机械加工设备的名称作为所述对象模型中的对象名称;5)基于对象扩展技术,将机械加工设备的对象模型扩展为机械加工设备的资源agent模型;所述扩展包括属性扩展和方法扩展;所述属性扩展具体为,对机械加工设备在对象模型中的每个对象属性分别添加语义,形成资源agent模型的语义网,用以对机械加工设备在对象模型中的对象属性进行描述和标示;所述方法扩展具体为,添加针对语义网中各个语义的服务逻辑处理规则,使得资源agent模型能够根据服务逻辑处理规则从机械加工设备的对象模型中筛选出满足指定语义筛选条件的对象,从而进一步从机械加工设备的信息关系数据库中提取出相应机械加工设备的信息要素;6)将机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中,利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求,并对制造资源请求进行语义分析,根据制造资源请求中的指定语义筛选条件,调用资源agent模型提取出满足指定语义筛选条件的机械加工设备的信息要素,反馈给外界,对外提供机械加工设备资源信息服务。
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