[发明专利]一种基于多特征分析的高炉除尘灰成分分析方法

摘要

本发明为一种基于多特征分析的高炉除尘灰成分分析方法，采用数字摄像头采集图像，再利用计算机图像处理系统进行高炉除尘灰组成成分分析。本发明方法通过计算机系统对图像进行处理得到高炉除尘灰成分分类，表明高炉除尘灰完全可以找到一个很好的自动分类方法，从而准确的自动分析出除尘灰的组成成分，为高炉除尘灰各部分成分分离及后续利用提供保障；避免了人工判断的主观性，测量快速，结果准确，劳动强度低。

主权项

一种基于多特征分析的高炉除尘灰成分分析方法，所述方法采用数字摄像头和计算机图像处理系统进行分析，其特征在于，具体方法包括以下步骤： 1）对高炉除尘灰进行图像采集： 利用数字摄像头对高炉除尘灰进行图像采集并进行人工标注图像； 2）采集后的图像进行预处理： 对高炉除尘灰的图像进行特征分析后进行图像预处理，首先对得到的图像进行分段灰度拉升，在灰度拉升的基础上，对图像背景进行滤除，剔除后剩下的比较小的物质认为是灰渣，并提取各组成成分的模板图像； 3）Harris角点特征和Canny纹理特征分析： 对预处理后的图像进行Harris角点特征和Canny纹理特征分析，得到焦炭的区域位置和成分比例，剔除掉焦炭的区域； 4）图像皱褶特征分析： 对图像剩余部分进行皱褶特征分析，分别得到玻璃质、微变煤尘、铁质等成分，最终获得除尘灰的各组成成分。