[发明专利]一种三维动态流体仿真算法智能匹配方法

摘要

本发明涉及一种三维动态流体仿真算法智能匹配的方法，该方法包括：建立流体仿真算法库包括算法方程库、流体材料库、流场三维模型库以及目标流体描述语言；流体仿真算法智能化匹配，所述流体仿真算法智能化匹配为通过设置目标流体描述性语言，由系统根据输入条件信息从算法方程库中找出与给定条件相对应的描述语言，其描述语言映射的算法方程则作为此目标流体的匹配仿真算法方程；实时三维动态流体模型的重建，实现了三维流体绘制、验证流体的仿真效果以及分析算法、参数的正确性及有效性；控制参数重构与算法重构；构建流体仿真算法智能学习机制，所述的智能学习为将通过效果验证的重构的算法、参数一同存入算法库，并建立其与键入的描述流体的条件信息之间匹配关系，作为未来类似环境下的匹配算法备选项，系统通过智能学习完成最优的筛选配置。

主权项

一种三维动态流体仿真算法智能匹配的方法，其特征在于，该方法包括： a)收集整理分析自然界常见的流体材料以及仿真算法，建立流体仿真算法库，所述的流体仿真算法库包括算法方程库、流体材料库、流场环境模型库以及目标流体描述语言。 b)仿真算法智能化匹配，所述的仿真算法智能化匹配指系统以读入用户自定义的目标流体特征为条件，确定目标流体描述语言，依据数据库的存储逻辑关系，继而匹配出满足用户需求的流体仿真算法方程； c)实时三维动态流体模型的重建，所述的三维动态流体模型重建指对流体仿真的验证确定，该步骤包括改变流体仿真条件、重复构建三维动态流体网格脚本、模型输出结果论证，比较取得最合适的效果，其特征在于，系统包括一个演示窗口，用于实时观察重新构建后的流体对象； d)控制参数重构与算法重构，所述参数重构包括对算法中涉及用到的参数信息的进行重组定义，例如对在烟雾的仿真算法中，重新设定它的影响参数，包括浓度、位置、扩散方向、扩散速度、扩散范围、风力大小等参数，并进行参数赋值，模拟符合用户个性化需求的烟雾效果；所述的算法重构指为键入的描述流体的条件信息附上个性参数信息，例如初始边界条件、边界划分、流体材料特征、流场环境模型等，建立与之相应的目标流体描述语言和模拟验证后，确定存入算法方程库的算法重建过程； e)构建流体仿真算法智能化学习机制； 上述(c)、(d)、(e)没有时间上的先后顺序，可自由组合重复操作。