[发明专利]一种多导联间相关性分析的脑电特征提取方法

摘要

本发明涉及一种多导联间相关性分析的脑电特征提取方法。在多类运动想象任务识别中，有效提取被特定运动想象任务激活脑区的脑电信号特征，是提高识别率的关键问题之一。本发明首先采集多导联运动想象脑电信号，其次对各导联脑电信号两两之间的相关系数以获得相关系数矩阵，然后计算相关系数矩阵的行方差与所有行的方差和之间的比值及其自然对数，将所得结果作为脑电信号的特征向量，最后将特征向量输入分类器完成多类运动想象任务的分类识别。本发明提出的方法不但可以完整提取被特定运动想象任务同时激活的多个脑区上的脑电信号特征，很大程度上降低脑电信号的个体差异性对特征参数的影响，而且可以克服电极选取不足的问题。

主权项

1. 一种多导联间相关性分析的脑电特征提取方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤(1) 获取多通道运动想象脑电信号样本数据，具体是：首先采用多导联电极帽采集运动想象脑电信号，然后采用带通滤波方法进行预处理；步骤(2) 相关系数计算，具体是：根据公式(1)所示的时间序列相似度量方法计算各导联脑电信号两两之间的相关系数，得到一个相关系数矩阵，(1)其中，和为通道和在时刻的脑电信号数值，代表通道与通道之间的相关系数值，为时间序列长度，表示采集脑电信号的通道数；步骤(3) 脑电特征提取，具体是：在步骤(2)相关系数矩阵的基础上，分别计算矩阵每一行的方差以及所有行的方差和，然后根据公式(2)计算计算脑电信号的特征向量(2)其中，表示相关系数矩阵的每一行，表示自然对数运算，表示方差运算。