[发明专利]短文本的垃圾识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310173127.9 申请日: 2013-05-10
公开(公告)号: CN103309851A 公开(公告)日: 2013-09-18
发明(设计)人: 姜贵彬 申请(专利权)人: 微梦创科网络科技(中国)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 黄启行;方晓明
地址: 100080 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种短文本的垃圾识别方法及系统,所述方法包括:对网站平台上设定时间段内出现的短文本,分别计算各短文本的词语特征向量;根据各短文本的词语特征向量,对所述设定时间段内出现的短文本进行集合划分;其中,被划分到同一集合中的短文本被判定为内容相似;统计每个集合中的短文本的数量,将短文本的数量超过设定阈值的集合进行垃圾标识。由于对于内容相似的短文本统计数量后,若数量超过设定阈值,则进行垃圾标识;这种处理方式不用依赖通过训练、学习后得到的垃圾文本集和非垃圾文本集,可以实时地对短文本进行垃圾识别,提高了短文本的内容的垃圾识别及时性。
搜索关键词: 文本 垃圾 识别 方法 系统
【主权项】:
一种短文本的垃圾识别方法,其特征在于,包括:对网站平台上设定时间段内出现的短文本,分别提取各短文本的特征词,并计算出各短文本的词语特征向量;根据各短文本的词语特征向量,对所述设定时间段内出现的短文本进行集合划分;其中,被划分到同一集合中的短文本被判定为内容相似;统计每个集合中的短文本的数量,将短文本的数量超过设定阈值的集合进行垃圾标识。
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