[发明专利]一种基于尺度空间的图像最稳极值区域检测方法有效
| 申请号： | 201310173171.X | 申请日： | 2013-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN103310439A | 公开（公告）日： | 2013-09-18 |
| 发明（设计）人： | 于慧敏;潘能杰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 刘芬豪 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于尺度空间的图像最稳极值区域检测方法，其包括以下步骤：S10，采用高斯核构造图像的尺度空间；S20，在每个尺度层图像上进行最稳极值区域检测得到候选区域特征；S30，为每个区域特征定义一个尺度选择函数，通过判断该尺度选择函数是否达到局部极大值来筛选候选区域特征；S40，将一些在位置和面积上相似的重复区域特征剔除掉，得到最终的具有良好不变性的区域特征。本发明通过将单一尺度空间中的MSER扩展到多尺度空间从而提高了区域特征的不变性，克服了最稳极值区域MSER对图像模糊变化的不变性较差的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 空间 图像 极值 区域 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于尺度空间的图像最稳极值区域检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10，采用高斯核构造图像的尺度空间；S20，在每个尺度层图像上进行最稳极值区域检测得到候选区域特征；S30，为每个区域特征定义一个尺度选择函数，通过判断该尺度选择函数是否达到局部极大值来筛选候选区域特征；S40，将一些在位置和面积上相似的重复区域特征剔除掉，得到最终的具有良好不变性的区域特征。
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