[发明专利]一种基于语义的海量数据处理方法有效
| 申请号： | 201310173198.9 | 申请日： | 2013-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN103279505A | 公开（公告）日： | 2013-09-04 |
| 发明（设计）人： | 王朝硕;赵建宁;张桂刚;田应富;李超;周震震;张勇;郭涑炜;邢春晓 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 黄培智 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于语义的海量数据处理方法，其包括以下步骤：A、将所述云应用中的所有的海量数据进行语义处理，形成智能分布式的语义索引机制；B、对云应用中所有的元数据和数据按照所述语义索引机制进行语义存储到相应的云存储系统中；C、对存储于云存储系统中的云应用执行海量数据的MapReduce计算。本发明通过基于语义的海量数据存储方式，将会使得那些具有语义关联比较高的数据存储的比较紧密，当各种云应用需要执行对海量数据的MapReduce计算时，会在同一台机器上对同一个作业执行较多的Map或者Reduce任务，从而减少数据迁移的时间消耗，将会较好地提高海量数据的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 海量 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于语义的海量数据处理方法，其特征在于，其包括以下步骤：A、对不同的云应用，分别将所述云应用中的所有的海量数据进行语义处理，形成智能分布式的语义索引机制；B、对云应用中所有的元数据和数据按照所述语义索引机制进行语义存储到相应的云存储系统中，以使具有语义关联的数据存储紧密；C、对存储于云存储系统中的云应用执行海量数据的MapReduce计算。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;清华大学，未经中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310173198.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
