[发明专利]基于PCA的3D人脸识别方法无效
| 申请号： | 201310174498.9 | 申请日： | 2013-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN103207995A | 公开（公告）日： | 2013-07-17 |
| 发明（设计）人： | 张会林;孙利华 | 申请（专利权）人： | 苏州福丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 215011 江苏省苏州市高新技术*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于PCA的3D人脸识别方法，首先创建具有人脸图像样本的数据库，对数据库中的人脸图像样本进行处理和训练，将经摄像机或扫描仪采集的人脸图像也进行处理，最后将处理后的待识别的人脸图像与数据库中处理和训练后的人脸图像样本进行比对识别，输出识别结果。本发明的基于PCA的3D人脸识别方法利用改进的PCA算法对图像识别，提高了识别效率；采用3D人脸形变模型法建立3D人脸模型的方法，提高了人脸的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于PCA的3D人脸识别方法，其特征在于：包含以下步骤： 1）创建具有人脸图像样本的数据库； 2）对数据库中的人脸图像样本进行检测定位，判断图像中是否有人脸，如果有人脸，则作出准确的定位； 3）对检测定位后的人脸图像样本进行预处理； 4）对预处理后的人脸图像样本进行特征提取； 5）利用BP神经网络对经特征提取后的人脸图像样本进行训练； 6）通过摄像机或扫描仪采集人脸图像； 7）对采集的人脸图像进行检测定位，判断图像中是否有人脸，如果有人脸，则作出准确的定位； 8）对步骤7）检测定位后的人脸图像进行预处理； 9）对步骤8）中预处理后的人脸图像进行特征提取； 10）将步骤9）中待识别的人脸图像的投影系数与数据库中人脸图像样本集的投影系数进行比对，输出识别结果。
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