[发明专利]基于多特征点组合的人机交互信息生成方法

摘要

本发明涉及一种基于多特征点组合的人机交互信息生成方法。目前，在基于视觉控制人机接口领域，仍然存在复杂环境中头部姿势识别准确率不高的问题，易生成错误的人机交互信息。本发明根据对使用者各特征点定位及其相应的组合来生成人机交互信息。先通过摄像装置采集头部视频序列；再对采集的图像序列进行消噪、增强预处理；然后采用Adaboost算法来检测人脸，并在人脸区域定位各个特征点；接着定义三种特征点组合，并设计识别规则对三种特征点组合进行识别；最后根据三种特征点组合的识别结果生成对应的人机交互信息。此方法可以较高准确率地生成人机交互信息，在基于视觉控制的人机接口领域，特别是在智能人机交互中具有广阔的应用前景。

主权项

基于多特征点组合的人机交互信息生成方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤(1) 头部视频序列获取，具体是：头部视觉信息通过光学镜头及CMOS图像传感器组件获取；步骤(2) 图像序列预处理，具体是：将获取的图像序列进行灰度化、直方图均衡化、形态学预处理方法，对获取的头部图像序列进行消噪，增强图像头部的有效信息；步骤(3) 人脸及特征点检测，具体是：先采用Adaboost算法对步骤(2)增强后的图像序列进行人脸检测，然后将人脸图像作为输入图像，同样采用Adaboost算法进行眼睛、鼻子、嘴巴定位，从而获取特征点；步骤(4) 特征点组合定义与识别，具体是：根据步骤(3)已定位的特征点，先定义三种特征点组合，再设计识别规则对三种特征点组合进行识别；步骤(5) 人机交互信息生成，具体是：根据步骤(4)中三种特征点组合的识别结果自定义设计并生成人机交互信息。