[发明专利]一种基于成对区域的单幅图像阴影检测方法

摘要

本发明公开了一种基于成对区域的单幅图像阴影检测方法，包括以下步骤：对已知的自然场景阴影图像利用中值滤波方法进行预处理，获取预处理后阴影图像；利用聚类方法对预处理后阴影图像进行初始分割，获取分割后阴影图像区域；对分割后阴影图像区域进行合并，得到最终分割结果；对分割后的各个区域提取特征值，并获取特征向量；对特征向量进行归一化处理，建立阴影区域分类模型；对未知的自然场景阴影图像样本重复操作，提取未知图像特征值并作为支持向量机的输入量，根据阴影区域分类模型对图像区域进行判决，将不同区域分为阴影区域或非阴影区域。本发明降低了计算量，提高了检测效率，能够更加准确高效地检测复杂自然纹理图像的阴影区域。

主权项

一种基于成对区域的单幅图像阴影检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)对已知的自然场景阴影图像利用中值滤波方法进行预处理，获取预处理后阴影图像；(2)利用聚类方法对所述预处理后阴影图像进行初始分割，获取分割后阴影图像区域；(3)对所述分割后阴影图像区域进行合并，得到最终分割结果；(4)对分割后的各个区域提取特征值，并获取特征向量；(5)对特征向量进行归一化处理，建立阴影区域分类模型；(6)对未知的自然场景阴影图像样本重复步骤(1)～(4)，提取未知图像特征值并作为支持向量机的输入量，根据所述阴影区域分类模型对图像区域进行判决，将不同区域分为阴影区域或非阴影区域。