[发明专利]一种局部图像匹配方法有效

专利信息
申请号: 201310176573.5 申请日: 2013-05-14
公开(公告)号: CN103236068A 公开(公告)日: 2013-08-07
发明(设计)人: 樊彬;向世明;潘春洪 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 宋焰琴
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种用于融合多个局部图像特征描述子的图像匹配方法,包括:S1、对两个待匹配的局部图像,分别提取多种不同类型的局部图像特征描述子,然后将这些一维向量首尾相连,串联在一起,为每个局部图像得到一个描述向量;S2、对步骤S1得到的描述向量进行二值化,得到两个二值序列,其中每个二值序列称为其对应局部图像的混合特征描述子;S3、对步骤S2得到的两个混合特征描述子进行位异或操作,得到一个二值序列,作为差异向量;S4、根据步骤S3计算得到的差异向量,利用逻辑回归分析,计算所述两个局部图像属于匹配图像的概率。本发明的方法精度高、适用范围广、推广性强,可广泛应用于图像检索、物体识别、图像配准等系统中。
搜索关键词: 一种 局部 图像 匹配 方法
【主权项】:
一种局部图像匹配的方法,用于融合多个局部图像特征描述子其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对两个待匹配的局部图像,分别提取多种不同类型的局部图像特征描述子(每个特征描述子用一个一维向量表示),然后将这些一维向量首尾相连,串联在一起,为每个局部图像得到一个描述向量;步骤S2:对步骤S1得到的描述向量进行二值化,得到两个二值序列,其中每个二值序列称为其对应局部图像的混合特征描述子;步骤S3:对步骤S2得到的两个混合特征描述子进行位异或操作,得到一个二值序列,作为差异向量;步骤S4:根据步骤S3计算得到的差异向量,利用逻辑回归分析,计算所述两个局部图像属于匹配图像的概率。
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