[发明专利]基于振动信号分析的真空断路器机械状态检测方法有效
| 申请号： | 201310182218.9 | 申请日： | 2013-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN103308292A | 公开（公告）日： | 2013-09-18 |
| 发明（设计）人： | 牛博;王森;吕亮;李志忠;卢鹏;宋政湘 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;陕西电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01H17/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 蔡和平 |
| 地址： | 100761 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于振动信号分析的真空断路器机械状态检测方法，包括以下步骤：1）采集VS1真空断路器动作过程中的振动信号；2）对步骤1）采集的振动信号进行小波分解消噪；3）对小波分解后的信号，在各频段内对信号进行重构，将各频段重构信号利用matlab绘制在信号的时-频-信号幅值谱中；并计算各频域段的信息熵，将振动信号各频段的信息熵组合到一起构成故障特征向量；4）将步骤3）的计算的故障特征向量输入训练好的神经网络进行分类，实现真空断路器的状态检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 振动 信号 分析 真空 断路器 机械 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于振动信号分析的真空断路器机械状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1）采集VS1真空断路器动作过程中的振动信号； 2）对步骤1）采集的振动信号进行小波分解消噪； 3）对小波分解后的信号，在各频段内对信号进行重构，将各频段重构信号利用matlab绘制在信号的时‑频‑信号幅值谱中；并计算各频域段的信息熵，将振动信号各频段的信息熵组合到一起构成故障特征向量； 4）将步骤3）的计算的故障特征向量输入训练好的神经网络；神经网络结合振动信号知识库将振动信号的故障特征向量进行分类，得到其机械状态为正常或具体故障类型，实现真空断路器的状态检测。
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