[发明专利]图像处理装置、图像处理方法以及电子设备有效
申请号: | 201310187902.6 | 申请日: | 2013-05-20 |
公开(公告)号: | CN104182749B | 公开(公告)日: | 2017-08-08 |
发明(设计)人: | 谢术富;何源;孙俊 | 申请(专利权)人: | 富士通株式会社 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/66 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王萍,李春晖 |
地址: | 日本神*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明提供图像处理装置、图像处理方法以及电子设备,以克服现有的轮廓提取技术所存在的轮廓提取精度和/或准确度较低的问题。上述图像处理装置包括特征提取单元,用于提取图像中目标对象的待处理轮廓的形状特征和/或波动特征;以及拒识处理单元,用于在满足以下条件中的至少一个的情况下拒绝将待处理轮廓作为目标对象的轮廓检测结果待处理轮廓的形状特征与预定形状模型之间的相似度低于第一相似度阈值,以及待处理轮廓的波动特征与预定波动特征模型之间的相似度低于第二相似度阈值。本发明的上述技术能够应用于图像处理领域。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 装置 方法 以及 电子设备 | ||
【主权项】:
一种图像处理装置,包括:特征提取单元,其被配置用于提取图像中目标对象的待处理轮廓的形状特征和/或波动特征;以及拒识处理单元,其被配置用于在满足以下条件中的至少一个的情况下拒绝将所述待处理轮廓作为所述目标对象的轮廓检测结果:所述待处理轮廓的形状特征与预定形状模型之间的相似度低于第一相似度阈值,以及所述待处理轮廓的波动特征与预定波动特征模型之间的相似度低于第二相似度阈值;其中,所述预定形状模型和/或所述预定波动特征模型通过学习包括多个预定轮廓的训练样本而获得,所述预定形状模型反映所述训练样本的形状特征的分布规律,所述预定波动特征模型反映所述训练样本的波动特征的分布规律,所述预定轮廓与所述待处理轮廓的类型相同,其中,所述特征提取单元包括波动特征获得子单元,所述波动特征获得子单元被配置用于:基于所述待处理轮廓上的多个形状点确定多个第一点对;获得所述多个第一点对各自的两点间的线段距离;以及将所述多个第一点对对应的所有所述线段距离按照第一预定顺序形成第一波动特征序列,作为所述待处理轮廓的波动特征。
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