[发明专利]基于对数域视觉模型的扩展变换抖动调制水印方法

摘要

本发明提供了一种基于对数域视觉模型的扩展变换抖动调制水印方法，包括嵌入水印步骤和检测水印步骤。首先将载体图像分块，在每个分块中提取待嵌入水印的系数向量，对每个向量在随机方向上的投影进行对数域转换，同时根据对数域的视觉模型计算每个系数向量对应的量化步长，利用抖动调制水印嵌入对每个分块嵌入水印信息，最后重建得到嵌入水印的图像。检测水印时，根据上述相同的方法，经过对数域转换和量化步长的计算，提取水印信息。本发明对水印的鲁棒性及不可见性有极大的改善与提高。

主权项

一种对数域视觉模型的扩展变换抖动调制水印方法，包括对待嵌入信号序列的投影及对数转换的处理阶段和通过对数域视觉模型自适应计算量化步长的处理阶段，具体实现步骤为：（1）对待嵌入信号序列的投影及对数转换的处理阶段，包括：a.从载体中提取载体变换域的待嵌入水印的系数，组成向量x，计算向量x在随机向量u上的投影xTu；b.构造新的对数转换函数，采用的公式为： y = F ( x T u ) = ln ( 1 + μ x T u C 0 ) ln ( 1 + μ ) 其中，y为转换后的数值，xTu为向量x在随机向量u上的投影，μ为密钥参数，C0为载体图像的平均亮度；（2）通过对数域视觉模型自适应计算量化步长的处理阶段，包括：a.针对对数域视觉模型构造向量x在随机方向上的最大不可见变化Δ，采用公式如下： Δ = 2 s T u × x + ( C 0 / μ ) ( C 0 / μ ) 其中，sTu为视觉冗余向量s在随机向量u上的投影；b.构造对数转换后的信号的最大不可见变化值Δy，采用的公式如下： Δ y = ln ( 1 + 2 s T u × μ C 0 ) ln ( 1 + μ ) 其中，将Δy作为水印嵌入的量化步长。