[发明专利]基于反馈型神经网络的动车组高级修计划编制方法有效
| 申请号： | 201310194110.1 | 申请日： | 2013-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN103279827A | 公开（公告）日： | 2013-09-04 |
| 发明（设计）人： | 贾志凯;张惟皎;李樊;王辉;王忠凯;李金波;管江旗 | 申请（专利权）人： | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所;北京经纬信息技术公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100081*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于反馈型神经网络的动车组高级修计划编制方法，包括：建立全路动车组开行特征规则表，并存入数据库；通过数据挖掘对所述数据库中的开行信息进行分类聚合，得到每列动车组的日均走行里程拟合值；生成计划时间段内的全路动车组检修密度分布图，并计算每个神经元节点的检修适宜度；使用检修能力及运输高峰期条件约束验证，在所述检修密度分布图中标识冲突点位；调整所述冲突点位及所述检修能力，使得在所述每个神经元节点的检修适宜度限度条件下，其检修密度的加权值最低；输出全路动车组高级修计划编制结果；本发明解决了多目标求解条件下的全路动车组高级修计划编制，实现未来任意时间段内的动车组高级修计划的精确推算。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反馈 神经网络 车组 高级 计划 编制 方法 | ||
【主权项】：
一种基于反馈型神经网络的动车组高级修计划编制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立全路动车组开行特征规则表，并存入数据库；S2、通过数据挖掘对所述数据库中的开行信息进行分类聚合，得到每列动车组的日均走行里程拟合值；S3、预设计划时间段，生成所述计划时间段内的全路动车组检修密度分布图，并计算每个神经元节点的检修适宜度；S4、使用检修能力及运输高峰期条件约束验证，在所述检修密度分布图中标识冲突点位；S5、调整所述冲突点位及所述检修能力，使得在所述每个神经元节点的检修适宜度限度条件下，其检修密度的加权值最低；S6、输出全路动车组高级修计划编制结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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