[发明专利]基于云模型和散点图的窦性心率震荡趋势提取方法

摘要

本发明公开了一种基于云模型和散点图的窦性心率震荡趋势提取方法，具体步骤如下：1）采集HRT样本；2）绘制RR间期的Poincare散点图，将偶联点分为两类，对应减速云和加速云，再由逆向云发生器确定两个正态云曲线方程；3）寻找两类点的临界点，逐段计算线性回归斜率，存入slope向量；4）若相邻的k个偶联点连续发生类的变化，则计算tj_mean，再将tj_mean代入两个正态云方程计算隶属度；5）将标志yun与k个偶联点之前的分段斜率和之后的分段斜率分别比较，将k个点归入前一分段或者后一分段；6）更新分段点后，逐段计算线性回归斜率，更新slope向量；7）若相邻分段斜率同号，则融合相邻分段，重复步骤6）直至无相邻分段需要融合。

主权项

基于云模型和散点图的窦性心率震荡趋势提取方法，具体步骤如下：1）采集HRT样本，其包括单发室性早搏前3个窦性心搏至其后21个窦性心搏的24个RR间期值；2）以前后两个相邻的RR间期为偶联点(RRn‑1，RRn)，前一RR间期RRn‑1作横坐标，后一RR间期RRn作纵坐标，绘制RR间期的Poincare散点图，以45°线为界，将偶联点分为两类，对应减速云和加速云，再由逆向云发生器确定两个正态云曲线方程，其中n为自然数，且1≤n≤20；3）寻找两类点的临界点，即发生类变化的偶联点，将这些偶联点的纵坐标RRn对应的序号n作为序列x(n)＝{RRn}的初始分段点，逐段计算线性回归斜率，存入slope向量；4）若相邻的k个偶联点连续发生类的变化，则计算这k个偶联点RRn/RRn‑1的均值tj_mean，再将tj_mean代入两个正态云方程计算隶属度，即计算方程值，若加速云的方程值大于减速云的方程值，即加速云的隶属度较大，则标志yun=‑1，否则yun=1，其中k为大于2的自然数；5）将标志yun与k个偶联点之前的分段斜率slope(i‑1)和之后的分段斜率slope(i+1)分别比较，若yun与slope(i‑1)同号，则将k个点归入前一分段，若yun与slope(i+1)同号，则将k个点归入后一分段；6）更新分段点后，逐段计算线性回归斜率，更新slope向量；7）若相邻分段斜率同号，则融合相邻分段，重复步骤6）直至无相邻分段需要融合。