[发明专利]网购评论的分析处理方法

摘要

本发明公开了一种网购评论的分析处理方法，其特征在于，包括从某商品的网购评论中提取出的观点词和特征词，将所述观点词和特征词组成特征观点对；根据提取出的所述观点词确定所述观点词的情感倾向；根据情感倾向和特征观点对，计算出每个特征在该商品上的情感分布函数v，以及每个特征在该商品所属小类上的情感分布函数vC；根据v和vC的偏差得到该商品上不同特征词的分数，将分数值最高和/或最低的多个特征词作为该商品的优缺点评论。本发明采用评论的平均值偏差理论，实现有效筛选出对用户最有参考价值的商品评论观点；同时还可直接筛选出用户最关心的商品有别于其他同类商品的优点和缺点，极大增加了参考信息的价值。

主权项

一种网购评论的分析处理方法，其特征在于，包括：从某商品的网购评论中提取出的观点词和特征词，将所述观点词和特征词组成特征观点对；根据提取出的所述观点词确定所述观点词的情感倾向，其中，设置所述观点词的情感倾向向量(A)为A＝<#pos，#neu，#neg>/<#pos+#neu+#neg>，#pos代表好评数量，#neu代表中评数量，#neg代表差评数量，根据设置所述观点词的情感倾向向量，对提取出的所述观点词确定其情感倾向值，如该观点词的情感倾向值高于设置的判断方向值，且通过否定词表中的否定词并没有出现在该观点词前/后时，则该观点词的情感倾向为正向；如低于设置的判断方向值，或通过否定词表中的否定词判断出在该观点词前/后出现时，则该观点词的情感倾向为负向；其中，所述否定词表中的否定词的初始设置，是通过把所有观点词的前一个词都收集出来，作为候选否定词，对于每个候选否定词，计算其平均否定强度，并按这个值排序，从平均否定强度比较高的否定词中挑出作为否定词表的否定词；根据所述情感倾向和所述特征观点对，计算出每个特征在该商品上的情感分布函数v，以及每个特征在该商品所属小类上的情感分布函数vC；根据v和vC的偏差得到该商品上不同特征词的分数，将分数值最高和/或最低的多个特征词作为该商品的优缺点评论。