[发明专利]一种上下文感知的IPTV节目推荐方法有效
| 申请号： | 201310199531.3 | 申请日： | 2013-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN103260061A | 公开（公告）日： | 2013-08-21 |
| 发明（设计）人： | 杨燕;崔永利;陈昊;李明耀;郝娟;黄保荃 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | H04N21/258 | 分类号： | H04N21/258;H04L29/06 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利事务所 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种上下文感知的IPTV节目推荐方法，包括步骤：a.根据用户的观看记录，计算用户对已观看节目的隐式评分，以及与每个评分对应的置信度和上下文权值；b.针对每个用户和节目，根据上下文初始化用户向量和节目向量；c.对用户向量和节目向量进行降维；d.采用隐语义模型进行评分预测，形成推荐。本发明是根据上下文信息来改进传统IPTV节目推荐策略，其优点包括：根据上下文分析用户行为更符合实际情况，具有更高的预测和推荐质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 上下文 感知 iptv 节目 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种上下文感知的IPTV节目推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：a）根据用户的观看记录，计算用户对已观看节目的隐式评分，以及与每个评分对应的置信度和上下文权值；b）针对每个用户和节目，根据上下文初始化用户向量和节目向量；c）对用户向量和节目向量进行降维；d）采用隐语义模型进行评分预测，形成推荐。
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